亚马逊云科技汽车与制造大家总司理Ozgur Tohumcu

2025年以智能驾驶和智能座舱为主的智能化转型将会成为汽车行业全年的主题，AI技巧与汽车产业的深度联结也慢慢成为行业共鸣。行为智能化转型的“水电煤”供应商，云厂商也感受到了行业趋势的变化。

“在2023年掌握，咱们主要看到的是生成式AI在东说念主机交互界面上的运用，这激动了语音交互、智能助手等早期运用的建造。而到2024年之后，生成式AI技巧进一步被运用于汽车价值链的深层门径。”近日，云科技汽车与制造大家总司理Ozgur Tohumcu共享了生成式AI对汽车行业的影响变化。

这种纵深发展标记着生成式AI运转果然波及汽车制造的中枢历程。

大幅裁减整车建造周期

在汽车研发鸿沟，生成式AI正在澈底改变传统的建造模式。最权臣的突破体目下软件建造效果的擢升。Amazon Q Developer通过接入Claude 3.7 Sonnet达成了40%-50%的效果擢升。

筹议到当代汽车包含跳动1亿行代码，传统建造模式下，车企需要干预数百名工程师耗时数年才能完成整套车载系统的建造，而生成式AI的引入正在粉碎这一瓶颈。Tohumcu强调：\"生成式AI技巧对汽车行业最具价值运用之一是裁减车辆建造周期。\"

在赞助驾驶鸿沟，生成式AI相通展现出变革性的运用远景。

面对数百万种测试场景的需求，生成式AI或者创建合成场景填补真实数据空缺。Ozgur Tohumcu基于其此前在自动驾驶公司担任CEO的教学示意，在测试赞助驾驶时一般有三层测试，即：实车测试、真实数据测试和合成数据补充测试。

在这三层测试中，生成式AI主要作用于第三层——通过创建高度传神的合成场景，填补真实数据难以隐藏的测试空缺。举例，不错生成顶点天气要求下的荒僻交通事故场景，或是不同国度的特地交通标记识别场景。值得珍惜的是，Ozgur Tohumcu十分指出：\"咱们长久不会建议，在十足莫得真实数据或者场景的情况下，对某个功能进行完好地测试。\"

多重赋能汽车行业改革

面对汽车行业的数字化转型需求，亚马逊云科技提议了系统性的赋能有野心。

最初，匡助汽车制造商打造愈加当代化的数据架构。车企频繁濒临互不关连、互相孑然的数据源，导致难以变成高质料的数据集，从而濒临着海量数据堕入“孤岛”的逆境。

亚马逊云科技通过提供端到端的数据策略和管事，隐藏从数据的摄入、存储和查询、数据库、数据湖、到数据分析、生意智能（BI）及数据治理，再到东说念主工智能与机器学习改革的各个门径，匡助企业充分挖掘数据价值与后劲。

其次，亚马逊云科技提供了一系列的技巧、管事和用具，匡助汽车企业充分开释生成式AI的后劲。具体体目下三个层面：

在算力层面，亚马逊云科技不仅与英伟达保合手合作，也推出了挑升用于推理的Amazon Inferentia芯片和挑升用于锻真金不怕火的Amazon Trainium芯片。 在模子层面，Amazon Bedrock提供丰富的模子遴选，包括性能迥殊的Claude、领有极高性价比的Amazon Nova、亚马逊云科技亦然首个将DeepSeek-R1行为十足托管管事推出的云管事提供商。 在运用层面，亚马逊云科技提供生成式AI助手Amazon Q系列居品，其中Amazon Q Business能充分利⽤企业里面数据，⼜能加速任务处理速率。Amazon Q Developer的软件建造Agent目下已能处置54.8%的软件开提问题。

终末，为车企提供无管事器的架构与管事，匡助客户减少在基础法子运维的元气心灵，把更多的元气心灵开释到生意改革上。

大家化长入化

\"照实是有地域上的鉴别，诚然也有一些共性。\"Ozgur Tohumcu指出，生成式AI在汽车行业的运用必须筹议地域各别。他以供应链照顾为例评释：\"在北好意思，车内使用的运用程序和使用需求可能与中国、日本或韩国所使用的十足不同。\"

这种各别性导致大家长入系统每每难以悠闲履行需求。\"我问客户是不是但愿或者在供应链方面瞎想一套在大家皆不错使用的系统？他说不是的，因为非论是在北好意思、中国、日本或者拉丁好意思洲，这些场地的供应链动态和特征皆不太一样。\"这种对土产货化需求的真切邻接，是技巧得胜落地的要道。

在研发鸿沟，大家车企则有更多共性。\"大部分企业的期待皆是一致的——但愿或者加速软件建造，裁减研发、瞎想和测试的期间。\"这种大家共鸣激动着生成式AI在汽车研发门径的快速普及。

瞻望明天5-10年，Ozgur Tohumcu预测生成式AI将会融入汽车产业全链条的各个门径。生成式AI鸿沟明天并不会出现杀手级的运用，它就镶嵌在汽车价值链的方方面面。\"这一判断揭示了技巧发展的终极形状——不是行为寂寞运用存在，而是行为基础才能浸透到每个门径。

比如制造自动化将迎来质的飞跃。Tohumcu预感：\"将来你在汽车工场将看到许多具身机器东说念主职责，真东说念主在工场中会越来越少。\"这种东说念主类与机器东说念主的动态配合，依赖于生成式AI提供的当然邻接和任务传递才能，将重新界说汽车制造模式。

面对这一明天，与此同期，Ozgur Tohumcu提议了行业发展的三个趋势：加速汽车从建造到上市的期间；构建韧性供应链应酬复杂环境；改革数字化客户体验重塑用户关系。而在谈到上云对汽车企业的启示，他十分强调：\"不高东说念主头有了90%以上的数据再开展决策，而是要在有了70%~75%的数据，就运转作念决策。\"这种敏捷性将成为明天中枢竞争力。

（本文首发于钛媒体App 作家｜韩敬娴 裁剪｜李玉鹏）